Director · IA y Automatización
Negocio × Tecnología × IA
Transformación organizacional, productos conversacionales y capacidades de IA aplicadas a negocio real.
El camino del banco con inteligencia artificial contado en tres pilares: estar más cerca del cliente, hacer más eficientes los procesos y darle herramientas nuevas a los equipos. También los desafíos de escalar el uso de IA de forma responsable.
Cómo implementar inteligencia artificial en un banco: qué procesos cambia, qué mejora en la experiencia del cliente y dónde aparece la eficiencia real. La charla completa está publicada.
Presentación de una estrategia que había empezado menos de un año antes y que para entonces ya despertaba interés como referencia regional.
Ante un auditorio de recursos humanos, el impacto interno de la inteligencia artificial: cómo cambia el trabajo de la gente antes que el organigrama.
Charlas grabadas
Qué construyo
Que la organización entera aprenda a preguntarse si algo podría hacerse de otra manera. No es dar acceso a herramientas: es instalar una forma de mirar los problemas.
CRAC, el asistente interno, lo usan más de ocho de cada diez empleados del banco. Ese resultado fue lo que llevó a institucionalizar el enfoque.
Empezar por la necesidad, seguir el proceso de punta a punta y recién ahí decidir dónde entra la automatización. El humano se queda donde su criterio agrega algo.
bit pasó de responder preguntas a resolver más de sesenta trámites, con menos derivaciones a un agente humano y más satisfacción.
Decidir dónde aplicarla, cómo organizar la capacidad, en qué orden priorizar y cómo convertir experimentos sueltos en una hoja de ruta que se sostenga.
Más de diez agentes en producción en seis meses, sobre una arquitectura definida desde el principio en lugar de armada por acumulación.
El canal conversacional del Banco Ciudad
Product Owner desde 2022
Cada conversación dice qué necesita un cliente y dónde se traba un proceso. Ese dato alimenta la automatización dentro y fuera del canal.
Así conversa bit · ejemplo ilustrativo
Cómo se construye una capacidad de inteligencia artificial dentro de un banco, con hoja de ruta, agentes en producción y un retorno que se puede medir en dólares.
Un asistente interno con IA generativa sobre WhatsApp. IA, automatización y una persona supervisando donde hace falta criterio.
La capacidad organizacional: capacitación, tecnología, recursos humanos y operaciones, todo apuntando al mismo lugar.
Cómo pienso
No son un método cerrado, son el criterio con el que priorizo cuando negocio, tecnología y personas empujan para lados distintos.
Cuando el indicador se vuelve el objetivo, el sistema se acomoda al indicador.
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Las mejores oportunidades aparecen donde alguien entiende el negocio y la tecnología al mismo tiempo.
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Un prototipo abre conversaciones que una presentación no abre.
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El agente no es el punto de partida.
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La tecnología sola no genera adopción.
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Las definiciones troncales faltantes se pagan en soluciones contradictorias.
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2013
Negocio + Tecnología
Administración y sistemas, en el ITBA.
2014
Sistemas bancarios
Entro al banco por testing. Cuatro años adentro de los sistemas.
2019
Canales digitales
Canales digitales. Incidentes, causa raíz y una migración de core.
2021
Liderazgo de equipos
Conduzco un equipo de desarrollo con especialistas de décadas.
2022
Producto y cliente
Product Owner de bit.
2023
Dato e IA
bit llega a WhatsApp. Dos reconocimientos PAMOIC.
2025
Transformación organizacional
Centro de Excelencia en IA. Diez agentes en producción y un retorno medido en dólares.
